Novas tecnologias aplicadas à saúde : integração de áreas transformando a sociedade

Faculdade UnB Gama (FGA

SIM2PeD : intelligent monitoring system for prevention of diabetic foot

Diabetes is an endocrine chronic disease that causes high blood sugar level, produced by retardation in, or deficiency of, glucose metabolism in the body of the individual with the disease. Neuropathies and/or angiopathies are complications of diabetes that result in changes in the lower limbs which subsequently evolve for the diabetic foot. Diabetic foot represents one of the most devastating complications of diabetes and can lead to ulcerations, amputations and even death. Based on these, the aim of this work was to develop an Intelligent System for Monitoring the Prevention of Diabetic Foot (SIM2PeD), allowing personalized care from each individual routine. The work consists of a platform integrated with a mobile device to capture individuals’ data, entitled Mobile SIM2PeD, and a web device for monitoring the medical patient, titled Web SIM2PeD. Individuals receive alerts regarding care according to their location and activity directly from their smartphones. After capturing, the information is passed to the expert system (Intelligent module) that generates recommendations from the answers. The developed system presents a model of alerts as the best architecture, to the detriment of the pictogram model. The data captured show that slight displacements in frequency caused large variations of answers delivered to the application. The various experiments conducted made the system performed to be specified, and suitable for the remote monitoring of self-care activities in patients with diabetic foot

Novas tecnologias aplicadas à saúde : desenvolvimento de sistemas dinâmicos : conceitos, aplicações e utilização de técnicas inteligentes e regulação

Faculdade UnB Gama (FGA

Query language for applications in real time.

O processamento de uxo contínuo de dados está surgindo como uma área de pesquisa em expansão e está voltada para o processamento de informações produzidas por dispositivos que geram grandes volumes de dados em alta velocidade e com tempo de vida útil limitado. Por exemplo, as informações geradas por sensores são seqüências contínuas e ilimitadas de dados. Tradicionalmente, tais informações requerem equipamentos e programas especiais para monitorá-las, que processam e reagem à entrada contínua de diversas origens. Entre diversas aplicações que necessitam utilizar sensores pode-se citar: estações de monitoramento de tempo, sistemas para monitoramento de pacientes, sistemas de monitoramento de satélites e muitos outros sistemas de sensoriamento em tempo-real. Este trabalho apresenta uma sintaxe para a declaração de consultas em tempo-real, denominada Linguagem de Consulta para Aplicações em Tempo-Real (LC-ATR), e comumente chamada neste trabalho de Linguagem de Consulta para Banco de Dados em Tempo-Real (LC-BDTR). Também uma interface para permitir a declaração e processamento de consultas utilizando a LC-BDTR foi desenvolvida. Tal interface pode ser utilizada em aplicações que precisem tratar com restrições temporais. Ela foi implementada através da linguagem de programação Java e do SGBD DB2 da IBM. A linguagem Java foi escolhida por disponibilizar mecanismos para tratar com restrições temporais das aplicações e o SGBD utilizado é o DB2 da IBM, por disponibilizar suas versões gratuitamente às Universidades para pesquisa e estar mais próximo do padrão SQL-99. Entretanto, o mesmo pode ser substituído por qualquer outro com as mesmas características. A sintaxe da LC-BDTR permite que os usuários de nam suas consultas usando a SQL-99 adicionada de primitivas de tempo-real que correspondam às restrições temporais impostas aos dados utilizados pelas mesmas. Ela fornece uma solução inerente à limitação da arquitetura dos SGBD para processar dados gerados continuamente, provenientes de diversas origens e com restrições temporais. A vantagem desta interface está em permitir usar um SGBD comercial para processar tanto dados convencionais quanto dados gerados continuamente com restrições temporais, o que é fundamental para as empresas que precisam tratar com ambos os tipos de dados.Processing of continuous data streams is emerging as new and expanding area of research and concerns the processing of information from sources that produce data in a fast rate and in a continuous way. For example, information from sensory devices can be considered as a continuously expanding and unlimited sequence of data items without any boundaries. Traditionally, such information required special monitoring applications and equipment that process and react to continual inputs from several sources such as in a weather monitoring station, patient monitoring equipment, etc. This work, presents a syntax for the declaration of real-time queries, called Query Language for Application Real-Time Databases (QL-ARTDB) or Query Language for Real-Time Databases (QL- RTDB). Ahead of the developed syntax we implement a interface to process the QL- RTDB. Such interface can be used in applications that they need to deal with temporal restrictions. It was implemented through the DBMS IBM DB2 and programming language Java. The DBMS that we use is IBM DB2, however, the same can be substituted by any another one with the same characteristics. The syntax of the language allows that the users de ne its queries using the SQL-99 added of the primitives in real-time that they correspond to the imposed temporal restrictions to the data used for the same ones. The advantage of this interface is to accept a commerce DBMS to process conventional data as conventional data with time restrictions which is necessary to business that need to work with both ways.CNP